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报道指出，尽管英伟达的 Hopper、Blackwell 与 Rubin 系列 GPU 在训练领域仍占据主导，但部分客户认为 GPU 在推理场景中过于昂贵且能耗较高，促使英伟达加速推出更具针对性的推理芯片。
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进一步分析发现，面壁智能 CEO 李大海表示，公司将继续以提升模型知识密度为第一性原理，坚持开源路线，打造高性能、轻量化模型，推动每一个终端迈向物理世界的 AGI。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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