此外，德国电气与电子领域企业还积极布局人工智能流程自动化、楼宇电气化供暖、交通领域新型驱动技术转型等领域。行业专家表示，工业人工智能可通过分析工业数据，优化制造流程、开展预测性维护，提升产品质量、降低生产成本。德国经济研究所旗下咨询公司IW Consult研究显示，到2035年，人工智能领域有望为德国创造1440亿欧元附加值。德国电气与电子行业协会执行委员会主席沃尔夫冈·韦伯表示，德国拥有丰富的工业数据资源，在工业人工智能应用方面具备先发优势，拥有巨大商业机遇。
One challenge is having enough training data. Another is that the training data needs to be free of contamination. For a model trained up till 1900, there needs to be no information from after 1900 that leaks into the data. Some metadata might have that kind of leakage. While it’s not possible to have zero leakage - there’s a shadow of the future on past data because what we store is a function of what we care about - it’s possible to have a very low level of leakage, sufficient for this to be interesting.
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