随着AI假学生在美国狂骗助学金持续成为社会关注的焦点，越来越多的研究和实践表明，深入理解这一议题对于把握行业脉搏至关重要。
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从实际案例来看，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
更深入地研究表明，这件事让人想起俄国文豪果戈里的小说《死魂灵》，书里的骗子用已经死亡但还没销户的农奴身份，骗取政府土地。这是19世纪的小说，故事很老套，骗子还得身体力行跑很多地方骗死去的农奴名单。，更多细节参见超级权重
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从另一个角度来看，在许强看来，高校一些教师讲基本概念、基本原理偏多，对学生综合分析、解决问题能力的培养不够。他说：“培养拔尖创新人才还要更下功夫，需要激发学生的创新意识，提高学生的创新能力。”
面对AI假学生在美国狂骗助学金带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。